DCMM（Data Management Capability Maturity Model）即数据管理能力成熟度模型，是我国首个数据管理领域国家标准。以下是其详细介绍：

发布背景

随着信息技术发展，企业数据量增长迅速，但在数据管理方面面临诸多挑战，如数据质量不高、安全风险大等。为规范和引导企业加强数据管理，提升数据管理水平，在工业和信息化部指导下，由中国电子技术标准化研究院牵头，联合多家企业、科研机构和行业协会共同制定了 DCMM，并于 2018 年 3 月 15 日正式发布，同年 10 月 1 日实施。

模型架构

DCMM 模型围绕 8 个能力域展开，包括数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用和数据生命周期管理。每个能力域下又细分为 3 到 4 个能力项，共计 28 个能力项，最终通过 445 项度量标准对企业数据管理能力进行全面评估。

评估等级

DCMM 将数据管理能力分为五个等级，从低到高分别为：

• 初始级

数据管理处于无序状态，主要依靠个人经验和习惯。

• 受管理级

建立了基本的数据管理制度和流程，对数据管理进行了一定规范和控制。

• 稳健级

数据管理体系较为完善，有明确的职责和分工，数据质量得到有效控制。

• 量化管理级

能够对数据管理的过程和效果进行量化评估和监控，通过数据分析和指标体系优化管理策略和方法。

• 优化级

数据管理达到较高成熟度水平，能持续优化数据管理体系，实现数据价值最大化。

核心价值

DCMM 旨在帮助企业系统化评估和提升数据管理能力，覆盖从战略规划到技术落地的全流程。其核心价值在于帮助企业构建规范化的数据管理制度、组织架构、管理流程及技术工具，充分释放数据资产价值，驱动业务决策智能化升级。

适用范围

DCMM 适用于各类组织，包括企业、政府机构、事业单位等，无论是数据密集型行业还是传统行业，只要涉及数据的产生、存储、使用和管理，都可以应用 DCMM 进行数据管理能力评估和提升。